Brick Schema v1.3.0 发布：本体转向 SHACL，扩展外部引用与表计建模
Brick 开发团队正式发布建筑元数据模型 Brick v1.3.0，核心变化是将本体从基于 OWL 转为基于 SHACL，以利用 SHACL 验证能力帮助保持 Brick 模型一致、有效。
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Brick Schema 官方版本发布AI 评分8686
RealEstateCore 本体版本发布AI 评分6363 RealEstateCore本体4.0预览版发布 集成Brick Schema并原生支持DTDL
RealEstateCore本体发布4.0预览版，现公开征求意见与反馈，通用可用版将于2022年秋季晚些时候推出。该版本同时提供SHACL与DTDL模型，集成Brick Schema的brick:Point、brick:Equipment，替换原有REC专属的Capability与Equipment类型，改用BSD许可证。该版本已废弃REC的OWL版本，预览版现存已知问题将在通用可用版中解决。
Brick Schema 官方版本发布AI 评分7878 Brick Schema官方发布v1.3.0-draft1草案 切换SHACL本体支持校验并新增建模能力
Brick Schema官方发布v1.3.0-draft1草案，经开发团队一年多开发，核心将本体从OWL架构切换为SHACL架构以支持模型一致性校验。该版本新增ref:hasExternalReference关系，可关联IFC模型、BACnet网络、时序数据库等外部数字表征，还支持计量表层级、点位当前值建模。
都市环境研究中心AI 评分2727 学术成果：汪原《可见的与不可见的——“观看”的哲思与建筑学的若干问题》发表于《建筑学报》2021年12期
汪原的学术论文《可见的与不可见的——“观看”的哲思与建筑学的若干问题》发表于《建筑学报》2021年12期。该论文以对“观看”概念的哲学反思为基础，从历史维度梳理其与建筑学知识系统的关联。该论文还进一步思考被当代技术改变的“观看”模式对建筑学发展的影响。
FacilitiesNet 楼宇自控AI 评分5151 如何利用数字孪生提升楼宇设施管理效率
数字孪生可打破楼宇设施管理中的数据与系统孤岛，弥补BIM作为设计工具不适配建筑动态运营的不足，提升管理效率并降低成本。其由实体资产、数字资产、二者间实时数据链路三部分构成，可打通CMMS、BAS等系统，支持人工智能调优系统效率。落地可按认知学习、筛选高投资回报率用例、试点快赢项目、沉淀分享四步推进，前期投入可节约长期时间与成本。
FacilitiesNet 楼宇自控AI 评分5959 数字孪生技术如何赋能智慧建筑与智慧城市
数字孪生技术结合宽带与物联网，可帮助建筑领域降低运营成本、减少温室气体排放，提升运营效率与透明度。建筑领域占温室气体总排放量的40%，其中28%来自建筑运营，美国H.R.3684基础设施投资和就业法案为相关落地提供潜在资金渠道。美国拉斯维加斯已联合Cityzenith、Terbine开展数字孪生试点，卡内基梅隆大学也支持了Mill19项目的数字孪生试点。
FacilitiesNet 楼宇自控AI 评分4848 后新冠疫情时代 机构及商业设施智慧卫生间渐获推广
后新冠疫情时代，智慧卫生间将在机构及商业设施中快速增长，成为智慧建筑体验的重要组成部分。依托物联网、人工智能技术，其可通过传感器实现客流统计、用户反馈收集、渗水预警、耗材及垃圾监测等功能，半英寸见方的渗水传感器日均使用成本低至10美分。相关监测数据可指导优化保洁调度、减少耗材浪费，还可支撑环境、社会及治理目标达成。
FacilitiesNet 楼宇自控AI 评分6161 楼宇智慧空间可解决设施管理员痛点
楼宇智慧空间可依托云网络、传感器、智能摄像头及应用，解决设施管理员运维、能耗、人员配置等痛点。委托的Forrester咨询总体经济影响研究显示，某全球广告公司部署温湿度传感器与免费制冷经济器后，某校区年能源成本从18.36万美元降至13.4万美元，节能率27%。该方案已在科罗拉多州Eagle公共图书馆、佛罗里达州CAMPUS USA信用合作社落地，分别助其防范洪水、避免最高6万美元硬件损失。
arXiv 建筑语义标准论文AI 评分7070 学术论文比较Brick与Project Haystack两种本体对智慧建筑应用的支持
一项以行业本体为基线的案例研究对Brick与Project Haystack进行完整性、表达能力及本体质量比较，并据结果推荐Brick。论文给出的数值为：Brick完整性59%、表达能力100%，Haystack分别为43%和96%；六项理想质量中Brick占五项、Haystack占三项。
FacilitiesNet 楼宇自控AI 评分7272 行业观察：楼宇自控未来十年核心在系统互联与数据可访问性
机电咨询工程公司McClure Engineering负责人Kyle Knudten撰文认为，未来十年楼宇自控的关键不是新技术革命，而是提升“可访问性”，即传统独立系统之间互联、技术支持人员接入系统、决策者获取楼宇使用与性能数据。
RealEstateCore 本体版本发布AI 评分6666 智慧建筑本体RealEstateCore发布v3.3 新增资产空间能力等建模模块
智慧建筑本体RealEstateCore正式发布v3.3大功能版本，核心更新覆盖资产、空间、能力建模及单位体系等模块。该版本资产模块基于Brick Schema扩展、联合Willow与微软开发，空间模型对齐W3C LBD BOT本体并简化了实体拓扑关系。版本弃用REC 3.2的多项原有功能，被弃用内容在4.0兼容性破坏版本发布前仍可保持原有语义正常使用。
医院基建AI 评分4646 5G技术全覆盖！智慧医院西安秦皇医院正式投入运行
8月26日，位于西安市临潼新区的5G技术全覆盖智慧医院西安秦皇医院正式投入运行。该院是临潼区首家三级综合医院，占地329亩，规划总建筑面积53万平方米，展开床位3300张，配备1000余台（套）国内领先的各类仪器设备、20间现代化层流手术室，其中百级净化手术室3间。该院配有智能化医院信息管理、门诊“一卡通”叫号、收费、预约系统和自动摆药系统。
arXiv 建筑语义标准论文AI 评分5353 配备变制冷剂流量（VRF）系统的建筑运行Brick Schema表示研究
针对Brick、Haystack两类建筑元数据标准暂未定义变制冷剂流量系统相关内容的问题，该研究扩展Brick Schema形成VRF模块并完成验证。该研究配套开发的模型与服务框架已应用于中国境内某建筑，可为不同区域提供便携性能耗分析。该VRF模块为建筑语义网中的VRF系统表达提供可行方案，可支撑楼宇管理自动化策略与规模化建筑运行的语义网应用。
千家人工智能网AI 评分4646 剖析边缘人工智能在智能建筑中的作用
边缘人工智能可在智能建筑数据来源附近现场处理数据，无需上传云端，能增强现有建筑管理系统功能，节约成本、提升运营效率。它可应用于能源管理、设备预测性维护、健康与安全监测场景，结合传感数据、音视频分析生成实时洞察，优化暖通、照明运行，预判冷水机组、HVAC等设备故障并预警。其可全天候调整建筑管理系统，减少非计划停机与安全隐患，支持节能运营。
RealEstateCore 本体版本发布AI 评分2626 RealEstateCore本体发布V3.1.3紧急不一致热修复版本
RealEstateCore本体发布V3.1.3热修复版本，修复3.1.1、3.1.2版本因版本管理问题提前植入3.2开发分支内容导致的模型不一致缺陷。该版本将所有本体实体回滚至3.1版本状态，同时保留此后更新的REST API规范与边缘消息示例。官方就此次提供不一致本体的问题致歉，并称将落实测试与版本管理流程避免同类问题再次发生。
RealEstateCore 本体版本发布AI 评分2929 RealEstateCore本体V3.1.2 API热修复版本发布
RealEstateCore本体发布V3.1.2 API热修复版本，为缺陷修复版本，修复REST API规范及边缘消息格式共三处问题。该版本明确REST API的POST、PUT、PATCH操作载荷需置于HTTP请求体，采用更新后的JSON-LD MIME类型application/ld+json，修正边缘消息示例误带REC 2语义问题。本次热修复不影响本体语义。
RealEstateCore 本体版本发布AI 评分2323 RealEstateCore本体（REC）V3.1.1版本说明 包含官方REC REST API等内容
RealEstateCore本体（简称REC）V3.1.1是REC的次要发布版本，包含官方REC REST API。该版本还包含OWL2OAS生成器构建该API时使用的O2O注解，以及拼写修复内容。
arXiv 建筑语义标准论文AI 评分6969 研究提出楼宇自动化系统数据驱动元数据标注统一架构
研究提出融合监督分类与无监督聚类的统一架构，可自动完成楼宇自动化系统数据点的元数据标注。该架构融合两类机器学习方法的确定性与概率输出，以楼宇自动化系统可获取的时间序列数据、原始点位名称为输入，还扩展了适配实时部署的数据处理模块。在商业零售建筑、国家可再生能源实验室园区办公楼两类真实建筑数据集测试中，研究主张标签正确应用率分别为85%-90%、70%-75%。
RealEstateCore 本体版本发布AI 评分3535 RealEstateCore本体V3.1版本发布：Actuation Model
RealEstateCore（REC）V3.1功能版本发布，核心新增带有南北向消息语义的Actuation Model相关模块。该版本弃用Building模块的Room、Lease模块的Premises类型层级，分别改用RoomType、PremisesType类，二者命名个体与弃用类IRI一致，弃用类将在4.0版本移除。版本包含初始OWL2OAS注解，对应功能尚在开发中，将在3.2版本完全可用。
Datatell智慧运维AI 评分5454 原生支持数据标签的楼控软件可实现配置自动化 最高节省80%工程时间
原生支持数据标签的楼控软件可自动完成多数系统配置相关人工操作，节省多达80%的工程时间。该类软件首次实现组态图、报警、仪表板与报告批量自动生成，可跨不同功能系统提供实时故障和性能分析。当前楼控领域BACnet、Modbus等多协议并存，2011年创建的开源数据标签项目Haystack正与ASHRAE、Brick合作制定统一标签方法。
Datatell智慧运维AI 评分4949 业主怎样选择故障检测与诊断（FDD）产品和服务？
业主选购故障检测与诊断（FDD）产品和服务，需匹配自身功能需求，适配现有BMS的数据获取方案。所选产品需部署简便、可快速获得有意义的结果，支持先试后买，管理多栋建筑时可开展横向比较。该类产品可基于空调、环境长期运行数据挖掘优化与节能机会，选购时可关注其技术迭代能力。
Datatell智慧运维AI 评分3737 以杨志卖刀插草标为类比 解读建筑领域Haystack开放框架应用价值
Haystack开放框架为不同供应商构建具备相同基础的生态系统，可改变建筑运营及跨角色协作方式，降低灵活定制解决方案成本。该框架在数据建模中是指“标签”，以杨志卖刀插草标的典故为类比，具备统一数据基础特性，支持跨楼控系统交互、优化与实时监控。其价值已被世界各地建筑验证，获主流建筑技术供应商与集成商采用，可作为通用架构推动建筑智慧化演进。
Datatell智慧运维AI 评分6969 ASHRAE联合多方制定223P建筑数据语义标签标准 首版征求意见稿已发布
ASHRAE正联合Project Haystack、Brick制定ASHRAE 223P《建筑数据语义标签的标定与分类》标准，首版征求意见稿已于2018年底发布。
Datatell智慧运维AI 评分5656 连续调适：Datatell 赋能建筑高效运维
Datatell产品总监刘然2019年在京举办的第一届全国建筑调适与运维大会上，分享基于优化控制与故障检测诊断的连续调适实践。Datatell智慧建筑运维平台搭载大数据分析、智能优化控制、故障检测诊断，已落地多项目。其中中国石油大厦应用TR算法后空调风机能耗降15%、全楼系统节能率达5%，水系统二次泵节能超20%，正实施的香港交易中心每日可诊断1000项问题。
Datatell智慧运维AI 评分6666 Datatell分享劳伦斯伯克利国家实验室商用建筑FDD算法测试与市场部署调研
Datatell分享美国劳伦斯伯克利国家实验室完成的商用建筑FDD算法测试与市场部署调研内容。该调研旨在梳理标定市面常见FDD产品及功能，制定FDD解决方案的测试流程与公共数据集。调研明确了FDD产品6类考察特性、8项市场部署发现、3类常见故障及6步算法性能评估程序。
Datatell智慧运维AI 评分6767 故障检测诊断（FDD）欧美应用实践与实施障碍梳理
Datatell智慧运维梳理介绍了故障检测诊断（FDD）的基本概念、欧美应用实践、实施障碍及落地案例。美国能源部2016年启动的智慧能源分析竞赛汇总数据显示，参与应用能源管理与信息系统等技术的建筑平均节省7%的能源使用。材料同时列出7项FDD常见应用障碍，所收录美高梅、埃默里大学等主体的应用规模、节能及成本节约数据均来自项目相关方披露。
Datatell智慧运维AI 评分6161 全新一代建筑机电设备数据标签Haystack4的前世今生
自2011年起历经三代版本迭代、应用于全球数千栋建筑的机电设备数据语义建模标准Haystack，已推出Haystack4版本且原有标签配置规则保持不变。Haystack4新增标签分类与本体关系建模、建筑空间模型、RDF支持等特性，可自动梳理设备关联关系，降低手动标签配置工作量。其适用于建筑机电系统语义建模，可帮助提升物联网设备数据价值挖掘效率。
Datatell智慧运维AI 评分5252 建筑数据标签体系Haystack 4.0 开启建筑大数据分析全新境界！
建筑数据标签体系Haystack 4.0较此前版本有重要升级，Haystack技术总监Brian Frank在最近的Haystack峰会上对其做详细讲解。该版本核心特性为补充连接词格式的标签库、增设层级从属关系的标签分类、全新本体关系框架与智能推理能力，支持更强大的查询、建模功能及RDF导出。Datatell在本次内容中分享该演讲的精华内容、原声录音及会议PPT。
Datatell智慧运维AI 评分5151 Datatell基于Haystack峰会演讲精华：再次给不懂数据标签的人扫盲Project Haystack数据标签知识
Datatell整理近期结束的Haystack峰会上Project Haystack协会主席John Petze的Haystack基础知识讲解精华，为不懂数据标签、不熟悉Haystack的人群开展扫盲。
Datatell智慧运维AI 评分4040 如何用数据撬开智慧建筑之门？
智慧建筑以数据为核心驱动，可通过涵盖云、管、边、连、端的智慧建筑引擎实现建筑数据收集、处理与应用。建筑数据来源于空间、设备、人/组织等对象，分为静态、动态、结构化、非结构化四类，静态数据通过BIM、ERP沉淀，动态数据通过建筑物联网获取。智慧建筑建设需重点关注数据确定、数据模型建立、数据可靠稳定及平台安全四大要点。
Datatell智慧运维AI 评分3333 Datatell分享AURP2017年发布的《重构数字世界的房地产》研究报告 报告提出房地产重构九大动力要素
Datatell今日按照上周分享英文报告原文的承诺，分享第二篇国外建筑行业分析报告《重构数字世界的房地产》。该报告由全球著名建筑行业顾问公司AURP于2017年发布，提出了重构房地产行业的九大动力要素。
Datatell智慧运维AI 评分4848 互联网会颠覆建筑行业吗？——Datatell探讨建筑行业数字化演进
Datatell针对互联网是否会颠覆建筑行业的问题作分析，提出短期内互联网不会颠覆建筑行业、行业正进行数字化演进的判断。其结合麦肯锡、AURP的行业报告及阿里、腾讯、华为的智慧建筑实践，指出该演进以数据驱动为核心手段。其将建筑业数字化演进划分为数字化运营、数字化孪生建筑、人工智能建筑三个阶段，当前多数相关实践处于第一阶段，第二阶段刚起步。
Datatell智慧运维AI 评分3535 Datatell参会人员在2019 Haystack峰会玩起了自拍
Datatell参会人员在2019 Haystack峰会尾声，与Project Haystack主席、Haystack秘书长、SkyFoundry CEO等多位参会嘉宾玩自拍。
Datatell智慧运维AI 评分4747 也说智慧建筑场景下的边缘计算与云计算
智慧建筑可在边缘侧部署算力算法实现设施设备就近智能决策，需与云计算协同采用从边缘到云的分布式架构。美国咨询机构Navigant Research预测，未来10年全球建筑边缘计算及相关物联网市场收入将从2018年30亿美元增至2027年78亿美元，年增长率11.2%，欧洲、亚太、北美为最活跃市场。该技术还具备数据可靠性高、可隔离现场总线网络、降低传输与工程成本、保障业务连续性的优势。
Datatell智慧运维AI 评分6161 Datatell汇总介绍建筑领域广泛采用的Project Haystack开源数据标签规范并分享中文译本
Datatell作为Project Haystack开源数据标签规范的中国区代表，在原创文章中汇总介绍该规范相关内容并分享其中文译本。该规范是国际上已建立的物联网开源标准，已在建筑系统和设备领域广泛采用，可应用于暖通空调、楼宇自控、能源计量等场景。其统一了语义数据模型、标签体系与REST API标准，采用学术免费许可证3.0版开源并免费提供。
智能建筑分会AI 评分6060 独家：中国建筑业协会智能建筑分会2016年年会暨2017智能建筑行业发展高峰论坛举办“技术+资本 助力企业创新发展”主题高峰对话
中国建筑业协会智能建筑分会于2016年年会暨2017智能建筑行业发展高峰论坛举办“技术+资本 助力企业创新发展”主题高峰对话，邀请政府、行业专家及企业代表参会。与会嘉宾围绕新型智慧城市建设、智能建筑标准完善、企业技术与资本融合等议题交流，解读了2017年1月1日施行的《建筑工程设计文件编制深度规定（2016年版）》智能化专项设计要求。
智能建筑分会AI 评分3636 2017新型智慧城市发展论坛在上海召开
2017年4月20日，《智能建筑》杂志社在上海召开2017新型智慧城市发展论坛，特邀行业权威专家及先锋企业代表参会。与会人员围绕智能建筑行业服务新型智慧城市建设、行业健康快速发展等议题交流，专家梳理解读2017年智能建筑行业国家及行业标准，企业分享多类智慧城市建设方案与实践案例。
智能建筑分会AI 评分7878 住建部联合国家质检总局发布GB/T51212-2016《建筑信息模型应用统一标准》2017年7月1日实施
住房和城乡建设部、国家质检总局于2016年12月2日联合发布第1380号公告，批准GB/T51212-2016《建筑信息模型应用统一标准》为国家标准，自2017年7月1日起实施。