施耐德电气新研究发现AI赋能建筑较传统控制最高可降低22%整楼能耗

施耐德电气发布《AI助力气候：量化楼宇优化的能源与碳影响》新研究，发现AI赋能建筑较传统控制最高可降低22%整楼能耗。研究测算，部分场景下单座建筑年节电超200MWh，最高避免60吨碳排放，年公用事业费用节省13600至49300美元。经智能楼宇管理系统部署的AI驱动暖通空调优化可带来7.2%-12.7%的额外楼宇节能，节能效果为仅用智能楼宇控制的两倍多，云、边缘AI部署均有显著能源与碳效益。