海康威视智慧建筑解读城市更新模式、机会及目标客群
海康威视智慧建筑团队发布城市更新行业解读，梳理了更新类型、地方实践模式、业务机会与目标客群。材料对比杭州、南京、成都、合肥、济南五城差异化的“留改拆”更新路径，总结出六大类业务机会方向。材料同时梳理了城投、旅投、房企三类目标客群的企业清单，未披露具体落地项目或合作信息。
#建筑节能
HIK智慧建筑AI 评分6868
低碳能源转型情景未来学AI 评分5151 文献荐读 | 利用多层交叉影响平衡法构建德国私人家庭的能源消费情景
一项针对德国私人家庭能源消费情景的研究提出多层交叉影响平衡法，可突破传统交叉影响平衡分析的因素数量限制。该方法从全球、国家、部门三个层面梳理定量、定性因素的相互依赖关系，结合自下而上模型测算住宅部门节能与碳减排效果。该研究重点关注1977年之前建成的老旧住宅，2011年德国私人家庭能耗为2194PJ，占全国总能耗28.5%，节能潜力突出。
HIK智慧建筑AI 评分7272 海康威视行业解读：中央城市工作会议聚焦内涵式发展与城市更新
海康威视智慧建筑住建行业经理张丹丹撰文解读7月14日至15日召开的中央城市工作会议，认为城市发展将从大规模增量扩张转向以存量提质增效为核心的内涵式发展。文章将会议精神归纳为城乡融合、城市更新、人民城市、绿色低碳、安全韧性、智慧城市六个关键词。作者建议城投、房企、建筑公司及城市更新服务商向运营和全生命周期服务转型，并关注城市生命线、燃气管网智慧改造、高层建筑消防联网、建筑节能及一网统管等智能化机会。
ASHB 智慧建筑协会AI 评分6363 借助地缘交换系统解锁智慧建筑领域更智能、更清洁能源——ASHB智慧建筑协会专访Erda Energy地热专家
ASHB智慧建筑协会专访地热企业Erda Energy专家，解读地缘交换系统在智慧建筑领域的应用价值、落地经验与推广障碍。有记录显示建筑供暖制冷能耗占比通常超40%，地缘交换系统在商业建筑中最高可提效40%，配套Erda|smart分析平台可实时追踪节能与系统效率。Erda Energy已为英国牛津布鲁克斯大学部署连接多栋建筑的定制地缘交换系统，助力该校建设无燃气校园，可适配老旧建筑冷暖改造。
低碳能源转型情景未来学AI 评分3636 文献荐读｜利用情景编写方法识别德黑兰实现低碳城市发展的关键不确定性
Pariman Boostani、Mahdi Sadeghiha采用情景编写方法开展研究，识别伊朗首都德黑兰实现低碳城市发展的关键不确定性。该研究先通过Super Decision软件评估筛选生态、经济、社会、物理多维度核心指标，再借助Scenario Wizard软件分析德黑兰可能的低碳发展情景。
FacilitiesNet 医疗设施AI 评分8080 大盒零售商店改造社区医疗枢纽 宾州兰开斯特儿科中心落地
IKM Architecture结合其设计的宾夕法尼亚州兰开斯特儿科中心项目，梳理闲置大盒零售商店改造为社区医疗枢纽的设计与建设要点。该项目由闲置Toys "R" Us门店改造而成，保留原有钢结构与混凝土楼板，更换全套MEP系统、重做外围护结构，并优化了采光、声学、导视及场地交通设计。
智慧建筑未来AI 评分7676 2024年《Buildings》研究：机器学习结合虚拟储能使南京某办公楼空调节能5.25%、降本24.94%
2024年《Buildings》期刊刊载的研究针对南京某办公楼，提出并验证了机器学习结合建筑虚拟储能的空调负荷成本最优控制方法，可在保障室内热舒适前提下较原始工况降低空调能耗5.25%、运行成本24.94%。
FacilitiesNet 楼宇自控AI 评分7373 案例：Corporate Plaza如何通过BAS升级提升能效
Commercial Facilities Services在其管理的俄克拉荷马城Corporate Plaza两栋办公楼以Trane Tracer SC楼宇自控系统替换使用近15年的旧控制系统；物业方跟踪显示，升级后每季度能源成本降低1.4万至1.6万美元，投资回报有望不到一年。
CADS LABAI 评分7676 研究披露日本北九州科研园区分布式能源系统20年运行分析成果
针对日本北九州科学研究园区分布式能源系统的研究，披露了时长20年的高分辨率运行数据集及分析成果。数据集包含六座建筑的电力、热水、空间供暖、制冷负荷，以及多类供能设备运行、气象相关数据，配套代码已开源至GitHub。研究对比前后十年运行数据发现，园区电网进口电力依赖度在后十年显著上升，同时验证了HVAC系统的运行有效性。
CADS LABAI 评分5353 研究速览：支持BIM到BEM转换的BEMTrace建筑能效建模可视化驱动方法
CADS LAB于2024年11月20日发布建筑能效建模领域研究速览，介绍支持BIM到BEM转换的BEMTrace可视化驱动方法。该方法结合3D数据处理与可视化技术，配置上下文自适应选择机制，可检测转换错误、追溯数据来源，提升转换准确性与过程透明度。实验采用符合欧洲一般住房环境的私人住宅Archicad IFC文件，验证了该方法对多类转换问题的解决能力。
唐觉民AI 评分4646 唐觉民探讨：建筑领域从“智能化”到“智慧化”是文字游戏吗？
唐觉民结合ChatGPT、豆包两款大模型的问答内容，探讨建筑领域从“智能化”到“智慧化”是否为文字游戏的问题。他梳理出智能建筑的四阶段发展路径，对比两款大模型对首个智能建筑、两类建筑概念界定等问题的回答异同。他提出智慧建筑是基于智能建筑发展的AI时代产物，二者核心差异体现在自动化水平与决策能力上。
FacilitiesNet 楼宇自控AI 评分3232 3D相机与成像技术在建筑设施中的3项维护益处
3D相机与成像技术可生成建筑及其系统的详细虚拟模型，为设施管理带来三方面维护层面的应用效益。该技术可辅助识别现有建筑维护系统的可优化空间，通过采集气流、温度等环境数据实现楼宇运行、安全隐患及能耗的实时监测。该技术还可提前探测建筑潜在维护问题，支撑预测性维护，降低维修成本并减少意外服务中断。
FacilitiesNet 楼宇自控AI 评分5959 数字孪生技术如何赋能智慧建筑与智慧城市
数字孪生技术结合宽带与物联网，可帮助建筑领域降低运营成本、减少温室气体排放，提升运营效率与透明度。建筑领域占温室气体总排放量的40%，其中28%来自建筑运营，美国H.R.3684基础设施投资和就业法案为相关落地提供潜在资金渠道。美国拉斯维加斯已联合Cityzenith、Terbine开展数字孪生试点，卡内基梅隆大学也支持了Mill19项目的数字孪生试点。
FacilitiesNet 楼宇自控AI 评分4848 后新冠疫情时代 机构及商业设施智慧卫生间渐获推广
后新冠疫情时代，智慧卫生间将在机构及商业设施中快速增长，成为智慧建筑体验的重要组成部分。依托物联网、人工智能技术，其可通过传感器实现客流统计、用户反馈收集、渗水预警、耗材及垃圾监测等功能，半英寸见方的渗水传感器日均使用成本低至10美分。相关监测数据可指导优化保洁调度、减少耗材浪费，还可支撑环境、社会及治理目标达成。
FacilitiesNet 楼宇自控AI 评分6161 楼宇智慧空间可解决设施管理员痛点
楼宇智慧空间可依托云网络、传感器、智能摄像头及应用，解决设施管理员运维、能耗、人员配置等痛点。委托的Forrester咨询总体经济影响研究显示，某全球广告公司部署温湿度传感器与免费制冷经济器后，某校区年能源成本从18.36万美元降至13.4万美元，节能率27%。该方案已在科罗拉多州Eagle公共图书馆、佛罗里达州CAMPUS USA信用合作社落地，分别助其防范洪水、避免最高6万美元硬件损失。
FacilitiesNet 楼宇自控AI 评分7272 行业观察：楼宇自控未来十年核心在系统互联与数据可访问性
机电咨询工程公司McClure Engineering负责人Kyle Knudten撰文认为，未来十年楼宇自控的关键不是新技术革命，而是提升“可访问性”，即传统独立系统之间互联、技术支持人员接入系统、决策者获取楼宇使用与性能数据。
FacilitiesNet 楼宇自控AI 评分7474 楼宇控制如何节能：Slipstream推出免费配套培训与指南
合理应用高级楼宇控制策略与能源管理措施可实现建筑节能，Slipstream已针对该领域知识缺口推出免费培训资源。美国PNNL研究显示相关措施可帮助商业建筑平均节能近30%，该培训由美国国防部ESTCP资助，面向军方及民用楼宇从业者免费开放。
FacilitiesNet 楼宇自控AI 评分8585 ASHRAE G36指南解析：标准化暖通空调控制序列的节能实践
文章系统解析ASHRAE G36《暖通空调系统高性能运行序列》指南的标准化控制序列、节能数据与市场采用情况。最新版于2021年8月发布，覆盖单区与多区VAV再热空气处理机组、末端装置及冷热水站，适用于新建和改造；文中引称完全更换控制系统的早期项目实现50%至60%暖通空调节能、简单回收期6至8年，仅更新软件序列的改造节能10%至25%、回收期2至7年。
千家人工智能网AI 评分4646 剖析边缘人工智能在智能建筑中的作用
边缘人工智能可在智能建筑数据来源附近现场处理数据，无需上传云端，能增强现有建筑管理系统功能，节约成本、提升运营效率。它可应用于能源管理、设备预测性维护、健康与安全监测场景，结合传感数据、音视频分析生成实时洞察，优化暖通、照明运行，预判冷水机组、HVAC等设备故障并预警。其可全天候调整建筑管理系统，减少非计划停机与安全隐患，支持节能运营。
Datatell智慧运维AI 评分4949 业主怎样选择故障检测与诊断（FDD）产品和服务？
业主选购故障检测与诊断（FDD）产品和服务，需匹配自身功能需求，适配现有BMS的数据获取方案。所选产品需部署简便、可快速获得有意义的结果，支持先试后买，管理多栋建筑时可开展横向比较。该类产品可基于空调、环境长期运行数据挖掘优化与节能机会，选购时可关注其技术迭代能力。
Datatell智慧运维AI 评分5656 连续调适：Datatell 赋能建筑高效运维
Datatell产品总监刘然2019年在京举办的第一届全国建筑调适与运维大会上，分享基于优化控制与故障检测诊断的连续调适实践。Datatell智慧建筑运维平台搭载大数据分析、智能优化控制、故障检测诊断，已落地多项目。其中中国石油大厦应用TR算法后空调风机能耗降15%、全楼系统节能率达5%，水系统二次泵节能超20%，正实施的香港交易中心每日可诊断1000项问题。
Datatell智慧运维AI 评分6767 故障检测诊断（FDD）欧美应用实践与实施障碍梳理
Datatell智慧运维梳理介绍了故障检测诊断（FDD）的基本概念、欧美应用实践、实施障碍及落地案例。美国能源部2016年启动的智慧能源分析竞赛汇总数据显示，参与应用能源管理与信息系统等技术的建筑平均节省7%的能源使用。材料同时列出7项FDD常见应用障碍，所收录美高梅、埃默里大学等主体的应用规模、节能及成本节约数据均来自项目相关方披露。
Datatell智慧运维AI 评分7272 北京中国石油大厦变压差变水温中央空调水系统优化控制怎么做？
北京中国石油大厦采用变压差、变供水温度策略优化中央空调水系统，供暖季测试阶段已通过验收。该项目由Datatell团队与大厦运维团队共同实施，通过实时计算最优压差、供水温度设定值调节水泵与板换设备，适配两类水阀混合工况，满足市政一次供热回水温度不高于45℃的要求，2019年1月正式投运。