arXiv论文：知识图谱补全自动生成Brick建筑模型

2026年10月20日报道，Daniel Ma 等人在 arXiv 发表论文，将知识图谱补全用于自动生成 Brick 建筑语义模型中的 feeds、hasPart、hasPoint 三类关系，作者自称这是知识图谱补全首次应用于 Brick 模型生成。论文比较了三种方法：梯度提升树（gradient-boosted trees）、Pairwise Brick Relation Ranking 和 CompGCN，并在留出的 MORTAR 建筑以及分布外的 Kaggle 与 Building Time Series 数据集上进行评估。结果显示，CompGCN 在留出建筑上、在抗类别不平衡的指标（macro-F1 与 AUPRC）下表现最强，但没有任何一种方法能在不同数据集或不同关系上一致泛化。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。