深圳市第二人民医院改扩建一期设计应用AI及数字孪生优化方案

HCD医养设计 2026-10-12 18:40 北京

科技从来不是冰冷的参数，而是守护生命的温暖力量。

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智慧共生

AI算法重塑医疗空间的精度与温度

深圳市第二人民医院改扩建工程(一期)

设计实践

文章来源：深圳工务署

项目鸟瞰效果图

当AI技术介入医疗建筑设计，我们如何用算法诠释“以人为本”？

在深圳市福田区的腹地，毗邻苍翠的笔架山公园，一座集医疗、科研、康复于一体的智慧医疗综合体正在悄然生长。

深圳市第二人民医院改扩建工程（一期）项目，一项总建筑面积达20.62万平方米的重点民生工程，承载着一场“人工智能”与“医疗空间”的深度对话。

项目西南角人视效果图

项目在设计之初便引入“AI+大数据+数字孪生”技术，用算法解决实际就医痛点，让“舒适就医”与“高效运行”从图纸精准落地现实。

破题：

当“经验主义”遇上“数据决策”

去医院最怕什么？是排队三小时的焦虑，是电梯间拥挤带来的压抑，还是错综复杂的科室迷宫？

门诊大厅效果图

传统医疗建筑设计往往依赖过往经验，难以精准预判未来复杂的流线与潮汐式的人流。面对日接诊量巨大、功能高度复合的挑战，项目让技术“说话”，通过多模态视频大数据分析与三维动态仿真系统，为医院装上了“大脑”与“眼睛”，将设计决策从“定性判断”转向“量化分析”。

Agent智能体

数据采集

智能客流分析仪会对项目周边出入口开展高峰期动态监测，精准捕捉周边交通脉搏；视频分析算法提取地铁分担率等数据，并直接用于指导交通接驳设计，从根源上避免设计数据与实际运营不一致的尴尬状况，让医院交通更有序。

地铁接驳效果图

演进：

在数字世界中“预演”未来

什么是“数字孪生”？以本项目为例，它意味着在虚拟空间中构造一个1:1的医院。

依托BIM模型，项目叠加了科室功能、设备能力乃至医患行为规则等多重维度信息。在这个数字世界里，门诊患者、住院患者、医护职工被赋予了不同的“角色”与“行为逻辑”。AI算法对“到院—挂号—候诊—检查—取药—离院”的全流程进行了分钟级的动态仿真“压力测试”。

• 动态仿真：实时捕捉纵向交通与医疗工艺的适配程度，反向推演设计的合理性。

• 数据洞察：系统模拟了数万种场景，提前攻克那些可能导致拥堵的“隐形瓶颈”，让问题在图纸阶段即被化解。

医护通勤人流模拟

优化：

看不见的算法，看得见的关怀

科技的意义，最终要回归人的体验。经过精密的仿真模拟及数据计算，项目在电梯配置、药房服务、消防疏散等关键环节实现了显著的效能提升，让就医真正变得高效、平顺、有温度。

电梯配置的“减法”与“效率”

根据仿真模型对电梯位置与流量匹配度的智能评估，项目做出了一个大胆决定：将原规划的55部电梯优化精简至49部。

这一“减法”不仅大幅节约了造价，还针对性解决了一层住院部高峰期拥堵问题——AI优化停靠逻辑并生成方案，利用动态模拟缩短了40%的候梯时间，降低了35%的拥挤度。少而精，是对效率的极致追求。

电梯优化

药房服务的“速度”与“温度”

AI模拟结果显示，在初始设计方案中，药房服务的节奏与科室接诊速度不匹配，排队的情况时有发生。据此，项目引入自动化取药机，通过智能调度算法，让药品提前完成分拣与配送准备，将服务效率提升50%，减少患者取药等候时长，就医更便捷。

急诊大厅效果图

医疗街效果图

愿景：

从“等待”到“畅行”

深圳市第二人民医院改扩建工程（一期）的实践，证明了AI技术在医疗建筑领域的巨大潜力。预计项目建成后，患者就医行走时间将缩短6%，行走距离将减少5%。

共享中庭效果图

从“等待”到“畅行”，每组数据的优化，都是AI仿真模拟对“以患者为中心”理念的践行。这不仅是一次技术革新，更为医疗建筑“AI驱动设计”提供了可复制、可推广的范本。

未来已来。在这座会“思考”的医院里，科技从来不是冰冷的参数，而是守护生命的温暖力量。

项目档案

项目名称：深圳市第二人民医院改扩建工程（一期）

项目位置：福田区华富街道笋岗路以北、规划二路以南，梅岗路以东，现有院区西侧

用地面积：约2.5万平方米

总建筑面积：约20.6万平方米

使用单位：深圳市第二人民医院

建设单位：深圳市建筑工务署

方案+扩初联合体设计单位：深圳华森建筑与工程设计顾问有限公司//中衡设计集团股份有限公司

全过程咨询单位：重庆赛迪工程咨询有限公司

医疗工艺咨询单位：澳今建筑设计咨询（上海）有限公司

施工图设计单位：深圳市华阳国际工程设计股份有限公司

内容、图片来源：深圳市建筑工务署工程设计管理中心

编辑：邵兵

复核：任鹏

审核：李森

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