建筑数据标签体系Haystack 4.0 开启建筑大数据分析全新境界！
Haystack 4.0 建筑大数据分析的全新境界！
建筑数据标签体系Haystack 4.0较此前版本有重要升级，Haystack技术总监Brian Frank在最近的Haystack峰会上对其做详细讲解。该版本核心特性为补充连接词格式的标签库、增设层级从属关系的标签分类、全新本体关系框架与智能推理能力，支持更强大的查询、建模功能及RDF导出。Datatell在本次内容中分享该演讲的精华内容、原声录音及会议PPT。
原创 Datatell 2019-06-12 17:15
建筑数据标签体系Haystack 4.0较之前版本有了重要升级，Haystack 技术总监Brian Frank 对 Haystack 4.0做了详细讲解。本期为大家会议PPT以及 Brian Frank 演讲录音。
建筑数据标签体系Haystack 4.0较之前版本有了重要升级。在最近的Haystack峰会上，Haystack 技术总监，SkyFoundry创始人Brian Frank 对 Haystack 4.0做了详细讲解。本期为大家分享Brian Frank演讲精华以及原声录音。
温馨提示：阅读本文需要您对Haystack标签有基本的认知，如果从未接触过Haystack标签，请阅读我们之前两篇文章《关于Haystack数据标签，你想了解的都在这里》和《再次给不懂数据标签的人扫盲Haystack》。
Haystack 4 可以用四个关键词来描述
Vocabulary （标签库）
Taxonomy （标签分类）
Ontology （本体关系）
Inference（智能推理）
Vocabulary
Vocabulary （标签库）
Precisely defining our terms （精确命名描述对象）
Human languageis filled with ambiguity（人类的语言经常含含糊糊的）
Machines don't like ambiguity （机器就不喜欢含糊的语义）
Human terms: air handler, air handling unit, AHU, rooftop unit, package unit, etc （人类对同一个设备有多种描述方式：空气处理机组、组合式空调箱、AHU、屋顶机、一体机等等）
Haystack term: ahu（Haystack描述只有一个：ahu）
Haystack Today （Haystack现状）
Haystack todayis a controlled vocabulary （Haystack是一个可控的标签词汇表）
Tag library defines our terms （标签库定义了词汇和描述方法）
Tags are defined in machine readable format （标签被定义为机器可读的格式）
But everything else is ad hoc (human formats) （但其他都是专门为人类习惯设置的格式）
Taking it to the next level....（这样才能将数据建模与分析带入全新的境界……）
Conjuncts （连接词）
Conjuncts: new terms which are composed of two or more marker tags （连接词是Haystack 4的新成员，由两个或多个marker类型标签组成。注：marker标签类型是Haystack一个标签类型，用于表示一个“类型”或“是”关系。）
Coining new "compound words" （为实际需要不断增添“合成词汇”）
Expands our vocabulary （扩充了整个词汇列表）
举例说明：
elec: Relating to electricity or electric charge （以电开头：用于描述与电能负荷相关的设备）
meter: Equip to meter a substance or phenomenon （仪表：用于测量某个参数或现象）
elec-meter: Electricity meter（两个词放一块就是：电表）
Taxonomy
Taxonomy （标签分类）
Organizing our terms into an classification tree （将标签词汇整理分类，并按层级结构建立分类树）
Tree organizes terms from general to specific （分类树按照从一般到特殊的方式排列）
Expresses types or "is-a" relationships （用以描述类型或关系）
Remember high school biology? Kingdom, Phylum, Class, Order, Family, Genus, Species（想一想中学生物知识，你就会更好理解这种树状分类。生物界按界、门、纲、目、科、属、种七个层级以此分类，如下图所示）
Taxonomies in Haystack 4.0 （Haystack 4.0内是怎么建立分类树的呢？）
Every term (tag or conjunct) has a supertype （每个标签词汇都有一个父类型）
The inverse is subtype （父类型下就是子类型）
We've organized every term into a taxonomy tree using this pattern （我们按照这个划分逻辑将所有标签词汇都编入相应的分类树）
In many cases we have added new terms to the Haystack vocabulary（在分类过程中我们增加了很多新的标签词汇）
举两个例子：
Ontology
Ontology （本体关系）
Define additional relationships between terms （定义标签术语之间更多的关系）
Taxonomy captures one important relationships – supertypes/subtypes （分类方法捕捉了一个重要的关系——父子类型的从属关系，但是还有其他关系需要进一步定义）
Haystack 4.0provides a framework to define new relationships between terms（Haystack 4.0提供了一个在标签术语之间定义关系的方法框架）
Ontological Relationships （本体关系举例）
unit tagOn point（单位附属于控制点位）
ahu contains discharge-duct（空调箱包含排风管道）
duct conveys air（风管输送空气）, pipe conveys fluid （水管输送水）
boiler heats fluid（锅炉加热流体）, ahu heats air（空调箱加热空气）
tank stores substance, battery stores elec （箱体存储物质，电池存储电能）
valve regulates fluid, damper regulates air （水阀调节水量，风阀调节风量）
pump moves fluid, fan moves air（泵移动液体，风机移动空气）
Inference
Inference （智能推理）
What do taxonomies and ontologies give us? Inference! （分类方法和本体关系可以给我们什么？当然是智能推理）
One tag/term carries with it a lot more knowledge （一个标签或语义描述带有大量的对数据本身的认知，这就给大数据分析和机器学习做了非常充分的准备）
Inference engine. Smarter tools. （将提供智能推理引擎，让Haystack4变为更智能的工具）
More powerful query language （Haystack将更为功能更加强大的查询语言）
Export to RDF（Haystack可以输出对接RDF）
最后总结一下，Haystack 4.0有哪些亮点？
Vocabulary (标签库，补充了连接词格式)
Taxonomy (标签分类，增加了子类型和从属关系)
Ontology (本体关系，Haystack全新元素，定义空间、功能、属性等)
Inference (智能推理，更智能的查询和建模工具)
让运维更轻松
Easier Work Better Building
来源：Datatell智慧运维 · mp.weixin.qq.com