跳到正文
建筑能源暖通+AI·· 1 天前次级推荐AI 评分69

同一赛道三种打法:深度智控、蘑菇物联、达卯科技2026年融资全景

同一赛道,三种打法:深度智控、蘑菇物联、达卯科技2026年融资全景

AI 导读

2026年第三季度,深度智控、蘑菇物联、达卯科技三家机电能源AI企业集中完成融资:深度智控7月B轮、8月B+轮各数亿元,蘑菇物联9月C轮近2亿元,达卯科技9月B轮约2亿元。

推荐理由

三笔融资集中在同一季度且多有产业资本入局,可作为观察机电能源AI闭环控制商业化进程与场景分层竞争格局的参照;文中金额、节电量、营收增速等数据系公开披露与媒体转述整理,未经独立验证,引用前需以各公司官方及工商信息核验。

正文

原创 kk 2026-10-12 21:20 北京

能源侧"物理AI"在2026年Q3集中兑现。三家定位不同、客户不同、资本属性不同,但都指向同一个结论——机电能源系统的闭环智能控制,正在从"概念验证"走完"商业闭环验证"。

一、结论先行

2026年的能源AI赛道,有三笔关键融资集中落在第三季度,且逻辑高度一致:

  • 深度智控

    7月B轮、8月B+轮,连续两轮"数亿元",新能源龙头(晶科、宁德、腾讯、沙特阿美)集体入局;

  • 蘑菇物联

    9月完成近2亿元C轮(C1+C2系列),老股东云晖资本等重仓加码;

  • 达卯科技

    9月完成约2亿元B轮,背后站着宁德时代、商汤、寒武纪。

三家的共同信号只有一句话:老股东重仓 + 产业资本入局。这不是财务投资人在赌赛道,而是"用能源的客户/股东,投能源的AI"——客户即股东的模式开始跑通。

下面逐一拆。


二、深度智控:新能源龙头集体下注的"能源智能体"

一句话定位:用自研"PhyAI物理AI引擎",把工业/数据中心的机电能源系统(冷站、空压、冰蓄冷)做成L4–L5级可自主寻优的能源智能体。

项目

内容

成立 / 总部

2018年 / 南京(江北新区)

创始人

李辉(CEO)

技术路线

PhyAI(机理模型 + AI),产品矩阵 DeepSYS / DeepBot / DeepChip / DeepOS

2026-B轮

7月9日披露,数亿元;晶科能源战略投资,国投创新、招银国际联合领投,红杉中国、源码资本、光远资本、招商局创投跟投

2026-B+轮

8月27日工商变更,数亿元;新增宁德时代、腾讯、Aramco(沙特阿美)、复星创富、太平资管、广发信德,源码、光远跟投

典型场景

智算中心、半导体、新能源大客户的机电能源系统

标杆客户

台积电、宁德时代、腾讯、字节

经营质量

营收常年100%+年化增速,已实现规模化盈利;国家级专精特新小巨人

资本逻辑:B轮的"晶科能源战略投资 + 国投创新/招银国际国家级平台领投",到B+轮直接拉来宁德时代、腾讯、沙特阿美——这是一条典型的"客户即股东"路径。它服务的新能源/半导体巨头,反过来成为它的投资人,锁死上游大客户场景。


三、蘑菇物联:6000家工厂用脚投票的"公辅能源AI"

一句话定位:十年三阶迭代(设备连接 → 工业SaaS → 灵知AI多源垂模),用LingX智能体接管工厂的空压站、制冷站、循环水站,做"安全供能 + 无人值守 + 节能降碳"。

项目

内容

成立 / 总部

2016年 / 广州(南沙)

创始人

沈国辉

技术路线

灵知AI多源垂模 + LingX Agent

2026-C轮

9月3日官方/新华网披露,C1+C2系列累计近2亿元,云晖资本等多家老股东持续加码

典型场景

工厂公辅能源站房(空压 / 制冷 / 循环水)

标杆数据

服务超6000家企业,云端实时在线能源设备约26万台,累计节电超36亿度

国际化

2026年6月与日本三菱旗下RYODEN达成能效物理AI出海合作

资本逻辑:与深度智控相反,蘑菇物联是"老股东重仓"型——云晖资本等财务资本持续跟投,没有披露新的产业巨头入局。它的护城河是规模化的客户基数与可审计的节电数据(36亿度),用存量客户的复购和扩围支撑估值,而非靠单一大客户绑定。


四、达卯科技:算电协同的新物种

一句话定位:把"能源大模型"放到智算中心场景,做绿电直连与算电协同——让AI算力的用电侧和发电/储能侧在模型层面打通。

项目

内容

成立 / 总部

2021年 / 上海

技术路线

能源大模型 + 算电协同

2026-B轮

9月,约2亿元

股东背景

宁德时代、商汤、寒武纪(产业资本底色)

典型场景

智算中心绿电直连、算力负荷与能源供给协同

资本逻辑:达卯卡的是"算力即能耗"的新命题。它的股东组合(宁德=储能、商汤=算力、寒武纪=芯片)本身就是一条算电协同产业链,资本属性与深度智控最接近——都是"产业方用股权绑定新能力"。


五、两张表看懂资本逻辑

表1:融资关键信息对照

公司

2026轮次

金额

时间窗口

领投

/战略方

资本属性

深度智控

B轮 + B+轮

数亿元 × 2

7月 / 8月

晶科战略投资、国投创新/招银国际领投;B+引入宁德/腾讯/阿美

产业龙头 + 国家级平台 + 一线VC

蘑菇物联

C轮(C1+C2)

近2亿元

9月

云晖资本等老股东加码

财务资本重仓

达卯科技

B轮

约2亿元

9月

未明示,股东含宁德/商汤/寒武纪

产业链资本

表2:定位维度对照

维度

深度智控

蘑菇物联

达卯科技

核心场景

工业 / 数据中心

工厂公辅站房

智算中心绿电直连

技术主张

L4–L5能源智能体(闭环控制)

灵知AI垂模 + LingX Agent

能源大模型 + 算电协同

客户基数

头部大客户(台积电/宁德/腾讯/字节)

6000+企业、26万+在线设备

智算中心(新兴)

壁垒来源

大客户即股东

规模化的可审计节电数据

产业链股权绑定

六、对行业的三个信号

  1. "物理AI"从叙事走向订单

    三家的融资节点都配有可验证的客户/节电数据,而非纯概念。资本愿意下注,前提是闭环控制能回写设定值、能出可审计电费单。

  2. 产业资本取代纯财务VC成为主线

    深度智控(晶科/宁德/腾讯/阿美)、达卯(宁德/商汤/寒武纪)的入局方都是用能或供能巨头——能源AI的买单方,正在变成股东。

  3. 场景分层已经清晰

    工业/半导体/算电协同(深度智控、达卯)在上游,工厂公辅(蘑菇物联)在中游,商业建筑制冷站在下游。每一层都有独立壁垒,跨层复制成本极高。


结语

三笔融资,三种打法,一个共识:机电能源系统的AI闭环控制,已经过了"能不能做"的疑问,进入"谁的场景更深、谁的数据更硬"的较量。


(本文数据截至2026年9月,系公开披露与媒体转述整理,金额口径以各家官方/工商信息为准。)

跳转微信打开

来源:建筑能源暖通+AI · mp.weixin.qq.com