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老王自控·· 11 小时前次级推荐AI 评分78

海康威视推出Quick Pass平台,统一行人与车辆门禁管理

海康威视推出Quick Pass平台,用于行人与车辆管理统一门禁系统

AI 导读

海康威视发布Quick Pass融合门禁平台,将生物识别行人验证与自动车牌识别(ANPR)整合为单一运营架构,可通过本地服务器或Hik-Connect云模式部署。

推荐理由

该发布反映门禁系统向行人与车辆一体化架构整合的趋势,对商业和住宅设施的出入口方案选型有参考价值;文中识别速度、准确率等指标均为厂商主张,无第三方验证,实际部署效果及生物识别数据的合规表现仍需核验。

正文

原创 老王自控 2026-10-25 00:46 陕西

海康威视推出Quick Pass平台,将生物识别人行终端和自动驾驶车辆护栏整合到统一管理之下。

  www.hikvision.com

通过分散的软件栈管理周界门禁和内部人行闸机的碎片化物理安全架构,造成验证瓶颈、凭证漏洞和过高的管理负担。物理安全制造商海康威视推出了Quick Pass,这是一种融合门禁控制解决方案,旨在将生物识别行人身份验证和自动车牌识别统一为商业设施和住宅社区的单一运营架构。多模态认证与边缘处理架构
传统设施访问管理常将车辆大门与行人闸机及门口控制器分离。该部门要求安全团队在多个数据库中配置权限,使设施面临重复的维护流程、凭证克隆风险以及车辆在外围检查点排队的风险。Quick Pass通过通过本地服务器或云架构(Hik-Connect团队模式)部署集中权限数据库的边缘识别设备,解决了这一运营摩擦。
边缘层部署了配备双透镜光学模块的MinMoe生物识别终端,结合了可见光和红外传感器,用于演示攻击检测。该硬件在0.2秒内处理面部识别,同时实现99%的验证准确率,防止利用照片或视频播放媒介进行访问伪造。对于车辆检查站,集成的自动车牌识别(ANPR)摄像头以98.5%或更高的车牌识别准确率运行。在高通量工业场所,系统支持远程超高频(UHF)射频识别,而需要更高安全级别的设施则可配置双因素验证,强制执行同时进行ANPR车牌验证和驾驶员面部识别,然后触发自动护栏杆。自然语言管理与自动访客工作流程
访问管理历来要求手动参数录入以进行证件认证、考勤计算和临时访客追踪。快速通行管理软件集成了解析自然语言命令的人工智能引擎,使系统操作员能够通过对话查询分配访问计划、注册凭证、注册访客权限,并审计事件日志,而无需穿越多层配置菜单。
对于访客处理,该架构通过直接向访客移动设备发放临时、限时的数字凭证,消除了纸质登录登记器。集成的员工考勤跟踪直接与闸机屏障事件同步,记录签到时间戳,无需二次刷近距离卡。

海康视产品市场总监周文生解释说,该平台将车辆和行人进入层整合成一体架构,降低系统复杂度,同时部署人工智能模型,协助管理员处理不同设施类型间的常规认证和权限任务。
跨商业和住宅基础设施的部署拓扑 

该平台会根据特定场地的边界和建筑访问配置文件调整硬件配置:

  1. 住宅和别墅物业:

    该架构集成了外部门口、远程门执行器和Hik-Connect移动界面,使居民能够建立双向视听对讲通信,远程操作电动门锁,并核实审计日志。

  2. 多租户公寓:

    MinMoe人脸识别终端管理公共入口门户,消除物理钥匙管理,而集中管理软件则允许物业管理者通过单一界面监控建筑凭证、访客时间窗口和停车权限。

  3. 商业办公楼和制造工厂:

    该系统将MinMoe终端与入口旋转闸机直接集成,同时记录员工的班次出勤时间和实体进入。车辆车道通过ANPR摄像头或远程UHF读卡器处理员工和物流货物的移动,以避免高峰时段的检查站拥堵。

补充背景:本节详细介绍了原始产品公告中未包含的技术规格和竞争基准测试。
现代基于IP的物理访问控制系统以标准化通信协议为基准,主要是开放监督设备协议(OSDP v2.2 / SIA CP-01)和开放网络视频接口论坛的规范(ONVIF配置文件A、C和M用于元数据和访问控制)。这些标准用双向、监督式的RS-485串行通信取代了未加密的传统Wiegand布线接口,该通信采用128位AES加密。在生物识别子系统中,面部识别算法根据美国国家标准与技术研究院(NIST)的人脸识别技术评估(FRTE)进行评估,该评估基于可变环境光照的假匹配率(FMR)和假非匹配率(FNMR)。
在融合的建筑管理与安全领域,类似的接入生态系统包括大华DeepHub和WizMind接入系列、江森控制的软件House C•CURE 9000平台,以及Suprema BioStar 2环境。企业级平台如C•CURE 9000强调通过开放API跨第三方硬件生态系统实现复杂的多站点服务器集成,而Quick Pass和大华WizMind等系统则专注于垂直集成的专有软硬件融合,将ANPR摄像头、测速门和面部终端集成为交钥匙平台。
此外,云管理的边缘架构必须遵守数据隐私框架,如欧盟通用数据保护条例(GDPR)和ISO/IEC 27001认证。在这些合规框架下,边缘生物识别终端越来越多地直接在本地神经处理单元(NPU)上执行特征提取,将面部捕捉转换为数学向量模板,而非在云数据库中传输或存储原始、未加密的面部图像。

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来源:老王自控 · mp.weixin.qq.com