高速公路服务区综合能源服务设施智能化建设要点研究
2025年12月《绿色建造与智能建筑》刊发的研究,提出高速公路服务区综合能源服务设施智能化建设要点。研究提出整合“油、气、氢、电、服”五类能源服务功能,围绕品质服务、安全监管、营运管理三大维度,结合物联网、数字孪生、人工智能技术梳理实施路径。研究中提及的能源补给效率提升、安全响应时间缩短等效果均为研究者主张,未提供落地项目独立验证数据。
2025年12月《绿色建造与智能建筑》刊发的研究,提出高速公路服务区综合能源服务设施智能化建设要点。研究提出整合“油、气、氢、电、服”五类能源服务功能,围绕品质服务、安全监管、营运管理三大维度,结合物联网、数字孪生、人工智能技术梳理实施路径。研究中提及的能源补给效率提升、安全响应时间缩短等效果均为研究者主张,未提供落地项目独立验证数据。
智能建筑解决方案行业研究提出行业正从子系统堆叠的自动化阶段,向数据驱动的全生命周期运营阶段演进,价值逻辑由建设交付转向全生命周期服务。研究拆解了感知层至应用层的五层技术架构与互操作、网络安全两大支撑,引用公开案例所称20%–40%能耗降幅依赖数据治理、集成质量与持续运维。研究同时梳理国内外标杆实践与中国市场四类结构性短板,研判未来五至十年技术趋势并给出四类参与方的策略建议。
2026年9月16日,低碳智慧建筑产业技术创新战略联盟、北京物联网智能技术应用协会牵头编制的国内首部《智慧零碳园区创新发展白皮书(2026)》在北京通州正式发布。白皮书提出智慧零碳园区四阶演进路径,构建覆盖十大关键维度的“1+2+X+O”综合解决方案。其可为园区建设、运营、投资等主体提供智慧零碳转型的理论与实践指南。
智能建筑解决方案行业研究提出,行业正从自动化阶段向数据驱动运营阶段演进,价值逻辑由建设交付转向全生命周期服务。报告梳理了智能建筑五层技术架构、价值量化逻辑与国内外典型案例,明确20%-40%的能耗降幅为合理配置并持续调优下的项目潜力,不可作为普遍节能承诺。报告同时指出中国市场存在数据语义互操作不足、重建设轻运营等四项结构性短板,研判未来五至十年技术演进方向并给出各参与方策略建议。
智能建筑解决方案行业研究提出,行业正从子系统堆叠的自动化阶段迈向数据驱动运营阶段,价值逻辑由建设交付转向全生命周期服务。报告拆解智能建筑五层技术架构,综合公开案例数据指出集成化系统可实现20%–40%能耗降幅,明确该效果受项目条件、数据治理与运维能力约束。报告还结合国内外案例分析中国市场发展短板,研判未来五至十年AI、数字孪生、电网互动建筑等技术演进方向。
Transforma Insights 2026版《绿色能源技术领域的数字化转型》报告显示,能源数字化技术正从监测规划向实时运营优化转型,能源生态互联互通程度持续加深。
近日,施耐德电气在四川乐山举行的化工行业峰会上,发布与中国石油和化学工业联合会共同撰写的《“化”解之道——赢得化工企业绿色竞争力转型》报告,该报告基于124家化工企业一手调研完成。
ASHB联合Harbor Research于2025年12月9日发布2025年智慧建筑趋势与技术应用调研成果,覆盖美加308名商业建筑业主、运营方、IT负责人及设施管理者。
《Scientific Data》论文提出CHARGED,这是面向全球电动汽车充电需求分析的城市规模统一数据集。其数据覆盖2023年4月1日至9月30日阿姆斯特丹、约翰内斯堡、洛杉矶、墨尔本、圣保罗和深圳的11,953个公共充电桩、510,877,797条原始记录,经清洗协调形成4,280个充电桩聚类的小时记录,并包含充电量、电价、服务价格、天气、POI和静态描述符。
已发表研究开发混合机器学习框架,生成2020-2050年五种共享社会经济路径(SSP)情景下的全球高分辨率屋顶区域增长预测数据集。该数据集空间分辨率为1/8度,覆盖除南极洲外所有国家,含约350万块渔网瓷砖,提供GeoPackage、GeoTIFF、Parquet三类格式及配套模型、驱动数据,研究团队提示其可用于屋顶光伏评估、建筑侧能源建模等场景。
一项针对德国私人家庭能源消费情景的研究提出多层交叉影响平衡法,可突破传统交叉影响平衡分析的因素数量限制。该方法从全球、国家、部门三个层面梳理定量、定性因素的相互依赖关系,结合自下而上模型测算住宅部门节能与碳减排效果。该研究重点关注1977年之前建成的老旧住宅,2011年德国私人家庭能耗为2194PJ,占全国总能耗28.5%,节能潜力突出。
Pariman Boostani、Mahdi Sadeghiha采用情景编写方法开展研究,识别伊朗首都德黑兰实现低碳城市发展的关键不确定性。该研究先通过Super Decision软件评估筛选生态、经济、社会、物理多维度核心指标,再借助Scenario Wizard软件分析德黑兰可能的低碳发展情景。
聚焦房地产行业RealEstateCore等开放数据标准投资回报率的白皮书已开放下载,填写表单即可获取完整内容。白皮书显示,RealEstateCore等开放标准可打破私有数据孤岛、实现跨厂商系统互操作,支撑能源管理、占用分析、租户体验应用无需高额定制集成即可协同,相关案例实现92%可持续发展报告自动化、数百万平方米空间利用率提升4%。
英国皇家特许建造学会(CIOB)发布《2024年人工智能手册》,为建筑专业人员应用人工智能提供实施指导。手册梳理人工智能与机器学习基础知识,列举其在建筑设计、施工、运营阶段的应用案例,阐述AI与BIM、数字孪生的协同优势。手册同时指出AI应用面临数据质量、法律伦理、技能缺口等挑战,并给出对应应对策略。
针对日本北九州科学研究园区分布式能源系统的研究,披露了时长20年的高分辨率运行数据集及分析成果。数据集包含六座建筑的电力、热水、空间供暖、制冷负荷,以及多类供能设备运行、气象相关数据,配套代码已开源至GitHub。研究对比前后十年运行数据发现,园区电网进口电力依赖度在后十年显著上升,同时验证了HVAC系统的运行有效性。